Skip to main content
All Bulgaria tenders

„Доставка на набор от консумативи и реактиви за дълговерижно секвениране чрез нанопори на цял човешки геном по споразумение Д01-371/15.12.2023 г. с МОН за нуждите на НУКБПИ”

МЕДИЦИНСКИ УНИВЕРСИТЕТ

Поръчката включва доставка на набор от консумативи и реактиви за дълговерижно секвениране чрез нанопори на цял човешки геном, описани в Техническа спецификация (Приложение № 1). В Техническата спецификация не се съдържат изисквания, насочващи към определен производител или доставчик, нито търговска марка, патент или произход, характеризиращи артикулите. В случай на посочване от Възложителя в Техническата спецификация на стандарти, модели, източници, процеси, търговски марки, патенти, типове, произход или производство следва да се има предвид "и /или еквивалент". В поръчката са включени 8 вида артикули: 1.1. Набор за дълговерижно секвениране чрез нанопори на цял човешки геном 84 оп.; 1.2. Флоуклетка за дълговерижно секвениране чрез нанопори 1 оп.; 1.3. Контролен кит за дълговерижно секвениране чрез нанопори 1 оп.; 1.4. Кит за промиване на нанопорова флоу клетка за дълговерижно секвениране чрез нанопори 5 оп.; 1.5. Кит, съдържащ реагенти за подготовка на флоу клетки за дълговерижно секвениране чрез нанопори 2 оп.; 1.6. Кит съдържащ допълнителни реагенти за дълговерижно секвениране чрез нанопори 2 оп.; 1.7. Кит за селекция на ДНК фрагменти от високо-молекулна ДНК (над 25 килобази) 2 оп.; 1.8. Кит за поправка на ДНК, валидиран за работа с кит за подготовка на библиотеки посредством лигиране за дълговерижно секвениране чрез нанопори 11 оп.​​​​​​​​​​​​​​

AI proposal generator

Generate a structured solution proposal in 90 seconds

Claude drafts an 8-section bid response — exec summary, technical approach, compliance matrix, indicative pricing, timeline, why-we-win — tailored to your company profile and this exact tender.

✓ Word + PDF + Markdown·✓ Editable·✓ Free regen if quality is poor
Generate proposalfrom €49 · or via subscription
View on source portal Save in the Asistan iOS app

Related opportunities

Found via vector similarity